隨著從業(yè)人員對動態(tài)貼現和供應鏈金融融資的認識不斷提高,采購團隊越來越多地推動技術提供商提供技術功能。這些組織主要是尋求加強供應基礎,減輕困擾供應商的問題,同時也改善自己的營運資金。這些計劃的熱情隨著購買組織及其技術提供商的增長而增長。
為了鼓勵全方位的供應商全面采用供應鏈金融計劃,提供這些計劃的各方必須組成團隊,站在供應商的立場分析其優(yōu)勢,提供無縫,靈活和快速的體驗,為每個參與者創(chuàng)造雙贏的方案。
1.無縫的用戶體驗
在解決早期復雜的財務問題之前,采購組織及其技術提供商必須首先考慮用戶向供應商介紹供應鏈金融融資中所起的作用。在過去幾年中,采購技術提供商越來越關注用戶界面的改進和區(qū)塊鏈技術開發(fā)。他們這樣做是因為此類系統(tǒng)的用戶現在需要無縫的企業(yè)軟件體驗,類似于他們在消費者世界中使用的基于Web的界面。
2.靈活的功能
提供無縫的用戶體驗對于防止意外事件至關重要,但這還不足以確保長期成功。這將要求供應商在實際使用解決方案后找到適當且靈活的功能。從歷史上看,只有大型供應商才有機會獲得供應鏈金融融資。為了使供應鏈金融對所有的供應商實現其真正價值,供應鏈融資計劃必須支持適當的靈活性。
3.快捷的速度
最后,為了使流程對所有相關方真正具有吸引力,購買組織和技術提供商必須確保供應商能夠快速信任該計劃,以盡快減輕其營運資金的痛點。從用戶體驗的角度來看,應用程序本身應該很快。工作流程中的步驟之間是否有等待時間?解決方案是否滯后或是否需要相當長的時間來處理數據和請求?如果是這樣,它可能會阻止供應商一直使用它。
成熟的供應鏈金融融資風控模型分析。
平臺最難做的部分是風控系統(tǒng),面臨的問題是征信信息缺失、數據挖掘能力弱、模型評估能力弱,這是因為對客戶的風險識別受制于有限的信息,過往的項目經驗,客戶自身的交易、經營數據只能在一定程度上提供風險預警。而有些平臺依賴于專家法模型,在風險評估過程中容易受到評估人員的主觀因素影響,導致結果不夠準確。
成熟的供應鏈金融風控體系包含三個層次:數據層、應用層、預測層。其中數據層包括風控主數據的獲取、風險數據的拓展、數據的維護;應用層包括高效的在線審批、精準及時的事中風控;預測層是指利用先進的模型科學地處理和分析數據,幫助預測和決策。
完善的風險主數據管理使風控數據維度更完整全面、信息提取更高效,避免人為因素干擾,為風險建模打下堅實基礎;基于IT系統(tǒng)的審批流程進一步減少人為因素影響,提升審批效率,而事中風險監(jiān)控體系可以確保異常情況的及時處理;基于大數據分析的量化風險模型幫助企業(yè)充分利用數據資產,預測風險,是金融風險定價的基礎。
建立風控模型,可以從下面三個階段入手,分步實現:
供應鏈金融服務平臺的價值在于監(jiān)控供應鏈過程,抓住鏈條上關鍵節(jié)點,并能識別風險,對風險進行預警和控制,保證各方利益。本文轉自:阿卡特,小時代大資管
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